小波包变换相关论文
光伏发电系统在实际运行时,由于受到树木、云层等对电池面板的遮挡,光伏阵列常常存在局部遮蔽和光照温度不均匀的情况,致使光伏阵......
脑电信号是大脑系统内部产生的综合性生理电活动,相较于其它生物电信号,对机体表征的状态更为全面。近些年,脑电信号在健康监测、......
帕金森病的高发病率和高致残率在全社会范围内引起了广泛关注,其临床症状在疾病早期并不明显,通常在发现时已经处于中晚期。因此,......
为提高故障诊断方法的精度并减少评估时间，通过对涡轮增压4缸发动机的声信号分析，提出了一种新的发动机故障诊断方法。利用小波包变......
针对人工筛查或基于阈值的方法判断转辙机故障类型效率低、漏判率高的问题，提出一种将小波包变换（WPT）和经参数调优后的BP神经网络相......
提出一种基于小波包变换和相关性分析的中压配电电缆潜伏性故障行波双端测距方法。利用小波包变换对电缆故障相信号进行处理，提取故......
现场局部放电在线监测过程中会产生强噪声干扰，为了从强噪声干扰中提取局部放电信号，采用小波包变换和数学形态滤波器相融合的方法，将......
为提高大坝变形时间序列多步预测精度，引入小波包变换（WPT）、■鱼优化算法（ROA）和极限学习机（ELM）,提出WPT-ROA-ELM大坝变形时间序列多步......
激光除漆是激光清洗的重要应用之一,然而在实际的生产应用中,激光清洗过程中的物体表面清洁状态很大程度上还依赖人眼的观察判断,......
新能源电力系统中大量电力电子装置的应用使得基于工频量的保护方案难以适用，暂态量保护方案的优势更加凸显。现有暂态量保护存在阈......
多层非连续阻抗结构（下文中也称为多层结构）通常是由不同材料涂覆、胶结粘压等特殊工艺而形成的构件,由于构件中每层材料的属性各不......
传统电力变压器故障诊断方法无法实现电力故障准确检测，并保证电力变压器正常运行，为此，研究小波包变换与支持向量机的电力变压器故障......
针对Prony算法在电能质量参数检测中易受噪声影响的问题,提出变分模态分解（VMD）联合小波包变换（WPT）去噪的方法,并应用到Prony算法的谐......
随着Wi-Fi的广泛部署,我们可以通过对无线Wi-Fi资源的利用,实现在复杂室内环境中的人员感知,而不需要佩戴任何设备以及设立其他感......
针对滚动轴承故障诊断存在的故障程度难以区分、早期故障不易发现、故障诊断精度低等问题,这里提出了一种基于小波包变换(Wavelet ......
为了将声发射技术实际应用到监测油气平台管道裂纹中,需要解决管道振动干扰以及疲劳裂纹声发射信号有效特征提取的问题,本文提出了......
超宽带（UWB,Ultra Wide Band）雷达传感器由于雷达带宽高,在农业中具备很强的土壤距离分辨率,目标穿透能力和抗干扰能力优势,已在农业......
《中国制造2025》行动纲领确定了智能制造是制造业的发展方向。智能加工技术采用先进的传感器、加工设备及数据处理方法,通过对机......
汽车车内异响频发,极大程度上影响了用户的驾乘体验。然而异响种类繁多、源头不固定、特征不明显,难以通过主观判别异响源。因此,......
文中提出一种基于深度网络迁移学习的配电网故障区段定位方法.利用小波包变换(WPT)分解配电网各区段的电量信号,将各节点小波包系......
近几十年来,由于能源危机和环境污染等问题,作为清洁能源的风能开始得到广泛应用,电力系统中风能的渗透率逐渐提高。然而,受到气候......
随着现代建筑高度的逐步增加,风荷载已成为其主要控制荷载之一,使得风场特性成为超高层建筑和大跨度结构抗风领域热点研究课题。目......
非计划性孤岛会对电网造成严重的冲击以及人身伤害,实现孤岛检测必须准确快速.针对目前的基于信号处理的孤岛检测技术,提出了小波......
金属氧化物避雷器(metal oxide arrester,MOA)阻性电流测量受环境干扰、高频噪声干扰和脉冲干扰等因素的影响,阻性电流实测信号必......
数控机床状态监测作为机床智能化研究的核心,在保障机床安全稳定运行、提高加工质量及生产效率等方面发挥重要作用,而数控机床加工......
海洋是巨大的资源宝库,海洋资源的勘探推动了成像声呐的快速发展。声呐图像是分析海底的一种有价值的工具,在探测海底沉船、考古遗......
我国黄土分布广泛,黄土高原地区为强震多发地带,研究黄土隧道地震动力响应特征和变形破坏机制能为黄土隧道抗震设计提供有效建议,......
针对光伏系统故障分类问题,提出一种小波包变换和随机森林算法相结合的故障分类方法.采集光伏系统的故障电压数据,利用小波包变换......
近年来,稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)范式脑机接口(brain-computer interface,BCI)得到了日益......
针对现有电动机多故障诊断技术诊断精度较差、成本高等问题,基于三相定子电流信号对异步电动机转子断条、气隙偏心及其混合故障进......
对风电输出功率进行频率分解能有效提升蓄电池/超级电容混合储能系统的工作性能和使用寿命.针对传统小波变换和小波包变换在对风电......
频移小波包变换可以有效抑制窄带干扰,以提高扩频测控系统的抗干扰能力,但是在多音干扰下,当信号左右节点都存在干扰时,由于不能通......
针对滚动轴承振动信号在进行早期故障诊断时通常会伴随噪声干扰的问题,提出一种新的基于峭度准则的轴承故障信息分析方法.首先根据......
本文应用小波包变换对股票市场进行预测,即将股指时序进行小波包分解,并对分解得到的各部分进行混沌判别,进而建立混沌模型预测,再......
小波包变换具有良好的时频分析特性,可用于检测信号的奇异性,因此能很好地识别结构损伤发生的时间.应用小波包变换将结构的动力响......
本文利用小波分析和小波包分析方法对煤的微商热重信号进行消噪处理，得到了较为理想的实验数据.通过与传统方法在信号功率谱、信噪......
大多数的结构损伤识别方法都具有对噪声比较敏感的缺点，限制了方法的实际应用。在本文中，提出了一种基于分形理论和小波包的新的损伤......
针对目前智能诊断方法缺少故障样本的问题,提出一种基于数值模拟的个性化故障诊断框架体系及其方法.具体运用转轴不平衡、不对中及......
采用计算机超声信号分析系统，对焊接缺陷的超声回波信号进行采集；根据非稳态超声缺陷回波信号的特点，研究了基于小波包变换的超声信号......
信号采用伪随机编码进行相位调制,相当于是用载频对伪随机码进行上变频.因此,伪随机码的识别一般采用下变频的方法.但是在引信信号......
有效地抑制电磁干扰是局部放电检测中的关键技术之一，针对局部放电检测中比较严重的周期性窄带干扰信号，介绍了现有的抑制此类干扰的......
提出了一种基于样条小波包的通信自适应干扰抑制技术,分析了其抵消干扰的机理,探讨了相应的自适应算法,并以样条小波为例,对受干扰......
在超高层建筑以及大跨桥梁中，以钢管混凝土为代表的钢—混凝土组合结构的应用日益广泛，而且其截面形式越来越复杂、截面面积越来越大......
为了在无诊断专家的情况下,仍然可以准确地对故障类别进行区分,提出了一种基于快速搜索密度峰值聚类(Clustering by fast search a......
本研究结果表明,在比较小波包变换(WPT)和离散小波变换(DWT)之间不同的量化的电力系统谐波进行了测试,并对波形进行分析且取得了实......
用传统三线值法确定油液分析磨损界限不够准确、虚警率较高，通过小波包变换对其进行了改进。并且根据机械设备的有效寿命一故障率曲......
